Helpfeel(Gyazo)Incidente de fuga de datos / acceso no autorizado
- Fecha de ocurrencia
- 11 de septiembre de 2026
- Fecha de publicación
- 16 de septiembre de 2026
- Gravedad
- SSCompromiso masivo de datos sensibles como pagos o verificación de identidad, con millones de afectados.
- Escala
- 23.620.000 registros
- Impacto principal
- Aproximadamente 23,62 millones de registros de usuarios (aprox. 18,01 millones anónimos y aprox. 5,62 millones con registro por correo) y metadatos de imágenes de aprox. 490 millones + 2,4 millones + aprox. 174 millones eliminados se filtraron/expusieron; podrían incluir direcciones de correo, hashes de contraseña, IDs de sesión y otros datos de autenticación, así como metadatos de imágenes como texto OCR, datos de ubicación e IP. Información de usuarios de servicios, incluida Gyazo, de aprox. 23,62 millones de registros se expuso e incluye hashes de contraseña, tokens de autenticación, cadenas OCR de imágenes y datos de ubicación, entre otros. Los costes de compensación, daños y recuperación no se han hecho públicos.
- Información afectada
- Correo electrónicoNombre completoContraseñaID de usuario / socioToken de autenticaciónDomicilio
- Causa / punto clave
- Ataque externo que explotó una vulnerabilidad del servidor de subida de imágenes para ejecutar comandos arbitrarios (explotación de vulnerabilidad). Se informa que el acceso no autorizado provocó la filtración de credenciales de autenticación y metadatos de imágenes.Sobre Explotación de vulnerabilidades
- Sector
- TI y telecomunicaciones
- Última actualización
- 21 de octubre de 2026
¿Merece atención este incidente?
Escrito y revisado

Revisado porYutaro SasaoFundador y CEO de MediaLeap Inc.
CEO de MediaLeap Inc. Trabaja en publicidad web y medios digitales desde 2013; fundó la empresa en mayo de 2025.
Ámbito de revisión: cotejo con fuentes primarias (anuncios oficiales y de organismos públicos), verificación de que las afirmaciones no exceden los hechos y comprobación de las citas。Última revisión:
Escrito por:Redacción de Leak Watch (borradores asistidos por IA verificados con las fuentes por el equipo editorial) · Perfil del revisor · Solicitar una corrección
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Clasificación del método de ataque: Explotación de vulnerabilidades(Entrar por agujeros de software y dispositivos)
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